Обыкновенные, экспоненциальные и взвешенные скользящие средние

В техническом анализе часто используют скользящие средние — индексы, играющие роль индикаторов силы тренда и его фазы.

Обыкновенная скользящая средняя

Обыкновенная скользящая средняя (SMA)представляет собой среднее значение курса за последние n периодов. Число n можно настроить самостоятельно. Чем оно выше, тем медленнее будет меняться линия — это удобно для отслеживания общей тенденции, но при этом не берутся в расчет наиболее свежие данные.

Чем число меньше, тем проще отследить актуальные изменения и, соответственно, обнаружить тренд на ранней стадии, однако при этом снижается уровень надежности.

Экспоненциальная скользящая средняя

Экспоненциальная скользящая средняя (EMA) близка к обыкновенной, но у нее есть преимущество, поскольку для нее большее значение имеют более свежие периоды. Таким образом, каждый период имеет определенный вес:

В данном случае на оси Х располагается время (настоящий период принимается за 0), на оси Y — соответствующий вес.

Формула расчета такой средней следующая:

EMA(t) = EMA(t-1)*∝ + Цена(t)*(1-∝)

Если у вас не очень хорошо с математикой, можете не обращать внимание на формулу, главное понять общую идею, которая заключается в том, что для EMA наибольшее значение имеют наиболее недавние периоды, что очень помогает при обнаружении новых трендов, хотя надежность также страдает.

Взвешенная скользящая средняя

Взвешенной скользящей средней называется такая средняя, где вес компонентов определяется произвольно. Распределять вес можно как угодно, но желательно все-таки понимать, каким образом это делается и с какой целью.

Пересечение скользящих средних

Наиболее интересно использовать различные виды скользящих средних в сочетаниях (чаще всего — две средних с разным значением n). Самым популярным подобным индикатором является пересечение скользящих средних, когда на графике помещают одну обыкновенную и одну экспоненциальную среднюю и принимают решение о заключении сделки при их пересечении.

При построении таких индикаторов очень важно выставить правильные настройки. Типичные значения можно найти в интернете, но не факт, что они подойдут именно вам и в данных конкретных рыночных условиях.