Какие валютные пары склонны к трендам больше всего?

В настоящем руководстве представлен обновленный обзор наиболее склонных к трендам валютных пар на 2021 год. Кроме того, в нем также имеется скрипт, который вы можете использовать для расчета статистики тренда для любого набора торговых инструментов и таймфреймов.

Измерение трендовости валютной пары (или любого другого торгового инструмента) всегда является трудной задачей. Эта задача усугубляется проблемой изменения этой трендовости, которое происходит со временем. Валютная пара может иметь сильный тренд в течение одного года и не иметь никакого тренда в следующем году. Тем не менее, можно (и это важно, если вы торгуете, следуя тренду) сравнивать тренды валютных пар на основе набора показателей для того, чтобы лучше понять, какие валютные пары имеют являются наиболее трендовыми, а также каким именно образом они являются трендовыми.

В этом посте анализируется 10 валютных пар на основе пяти показателей. В посте объясняется, как работают эти показатели и почему они могут служить в качестве приблизительного расчета трендовости той или иной валютной пары.

Валютные пары

Для анализа мы выбрали 10 валютных пар, которые соответствуют трем условиям: они очень ликвидны (согласно проводящемуся каждые три года исследованию Банка международных расчётов за 2019 год), у них низкие спреды, они легко доступны у розничных брокеров Форекс. Например, довольно ликвидная валютная пара USD/CNY в данном посте не рассматривается (а эта пара является шестой по ликвидности в мире), потому что она доступна только у нескольких брокеров, ее спреды высоки, а торговля строго ограничивается Народным банком Китая. Вместо этого для целей настоящего исследования мы рассмотрим следующие валютные пары (представлены в алфавитном порядке):

  • AUD/USD
  • EUR/GBP
  • EUR/JPY
  • EUR/USD
  • GBP/JPY
  • GBP/USD
  • NZD/USD
  • USD/CAD
  • USD/CHF
  • USD/JPY

Методология

Мы используем следующие методы для оценки трендовости валютных пар:

  • Средняя и медианная скорость изменения.
  • Средняя и медианная волатильность.
  • Среднее и медианное количество последовательных закрытий выше/ниже 50-периодных простых и экспоненциальных скользящих средних.
  • Среднее количество последовательных возникновений наиболее высокого максимума + наиболее высокого минимума или наиболее низкого минимума + низкого максимума.
  • Среднее количество последовательных свечей повышения и понижения.

Скорость изменения рассчитывается как предыдущее закрытие минус текущее закрытие, поделенное на предыдущее закрытие для получения процентного значения. Очевидно, этот метод анализа является приблизительным. Тем не менее, он может дать нам некоторые подсказки о тех валютных парах, которые часто пользуются популярностью.

Волатильность валютной пары рассчитывается делением максимума свечи минус минимум свечи на ее открытие. Она (волатильность) также рассчитывается в процентных пунктах.

Приведенный выше расчет будет являться всего лишь отправной точкой. Чтобы определить лучшую из популярных валютных пар, нам нужно точно рассчитать количество периодов, в течение которых пара находилась в тренде в определенный промежуток времени. Нам нужен надежный индикатор для определения тренда на трех разных таймфреймах. Для этого мы используем скользящую среднюю. Мы рассчитываем среднее и медианное количество последовательных закрытий выше/ниже скользящей средней. Оценивая среднее число закрытий выше/ниже скользящей средней, мы можем получить дополнительную информацию о том, как движутся валютные пары. Новичкам часто советуют использовать экспоненциальную скользящую среднюю вместо простой, поскольку первая меньше отстает (то есть, она быстрее следует за трендом). Мы также проверяем это, применяя вычисления по отношению как к простым, так и к экспоненциальным 50-периодным скользящим средним.

Последовательные наиболее высокий максимум + наиболее высокий минимум или наиболее низкий минимум + наиболее низкий максимум показывают именно это: полосы баров, которые формируются в соответствии с одним из самых популярных определений тренда.

Последовательные свечи повышения и понижения показывают, насколько вероятно то, что за свечой понижения последуют другие свечи понижения. То же самое верно и для свечей повышения.

Все расчеты повторяются на трех таймфреймах: дневном, недельном и месячном. Все валютные пары анализируются с использованием данных 5-летней давности обратным отсчетом с 21 мая 2021 года. Данные получены с платформы MetaTrader 5, сервер которой находится в часовом поясе GMT+2, что означает, что недельная сессия длится с 00:00 понедельника до 23:59 пятницы.

Расчет

Скорость изменения

Мы можем рассчитать абсолютное изменение обменного курса валютной пары за определенный период (день, неделя, месяц), используя следующую формулу:

где N — общее число периодов.

Средняя скорость изменения рассчитывается путем сортировки индивидуальных скоростей изменения (Tn) и либо выбора средней скорости (для нечетного числа), либо вычисления среднего из двух наиболее средних значений скорости изменения.

Мы должны использовать процентные значения, потому что прямая скорость изменения (в пипсах) будет значительно отличаться между валютными парами, поскольку их обменные курсы не сопоставимы.

В таблице представлены 5-летние средние и медианные процентные (%) значения скорости изменения для исследуемых валютных пар для трех таймфреймов, начиная с 22 мая 2016 г. по сегодняшний день.

Валютная пара Дневной Недельный Месячный
Среднее количество Медианное количество Среднее количество Медианное количество Среднее количество Медианное количество
AUD/USD 0,44 0,35 1,00 0,78 2,32 2,10
EUR/GBP 0,37 0,27 0,83 0,63 1,42 0,85
EUR/JPY 0,37 0,28 0,86 0,70 1,57 1,33
EUR/USD 0,34 0,28 0,78 0,62 1,47 1,23
GBP/JPY 0,49 0,37 1,25 0,92 2,26 1,87
GBP/USD 0,44 0,34 1,08 0,88 1,79 1,50
NZD/USD 0,46 0,37 1,12 0,96 2,34 2,46
USD/CAD 0,33 0,25 0,75 0,60 1,48 1,09
USD/CHF 0,32 0,25 0,78 0,65 1,50 1,22
USD/JPY 0,37 0,27 0,93 0,70 1,83 1,26

В таблице выше показано, как средние и медианные изменения (за день, за неделю и за месяц) различаются между валютными парами. Первое, что примечательно, это то, что они не сильно различаются: нет ни одного случая, где изменение одной валюты было бы в два раза больше среднего изменения другой. Давайте посмотрим на графики ниже для того, чтобы лучше проанализировать разницу между средним изменением валютных пар за период.

В отличие от предыдущего года, в этом году не было явного победителя на всех таймфреймах. Судя по среднему изменению, пара GBP/JPY продемонстрировала самую большую дневную и недельную скорость изменения, но была только третьей на месячном таймфрейме, уступая NZD/USD и AUD/USD. Что касается медианного изменения, то явной победительницей оказалась пара NZD/USD, хотя ее дневная скорость изменения 0,37% была такой же, как и для пары GBP/JPY. Что касается самой медленно движущейся пары, то почти всегда это была пара USD/CAD, за которой следует пара USD/CHF. Другими заметными медленно движущимисяпарами были EUR/USD и EUR/GBP. На дневном таймфрейме разница между самым быстрым средним изменением пары GBP/JPY на 0,49% и самым медленным изменением пары USD/CHF на 0,32% не была особенно большой. На месячном таймфрейме ситуация была иной, особенно при сравнении медианного изменения. Изменение на 2,46% для пары NZD/USD более чем в два раза превышало изменение на 0,85% для пары EUR/GBP.

Средняя дневная скорость изменения в процентах для основных валютных пар

Медианная дневная скорость изменения в процентах для основных валютных пар

Средняя недельная скорость изменения в процентах для основных валютных пар

Медианная недельная скорость изменения в процентах для основных валютных пар

Среднемесячная скорость изменения в процентах для основных валютных пар

Медианная ежемесячная скорость изменения в процентах для основных валютных пар

Волатильность

Волатильность валютной пары можно рассчитать по формуле:

где N — общее число периодов.

Медианная волатильность рассчитывается путем сортировки индивидуальных значений волатильности (Vn) и либо выбора среднего значения (для нечетных N), либо расчета средней из двух наиболее средних значений (для четных N).

В таблице приведены средние и медианные процентные (%) значения волатильности исследуемых валютных пар для дневного, недельного и месячного таймфреймов с 22 мая 2016 г. по 21 мая 2021 г.

Валютная пара Дневной Недельный Месячный
Среднее количество Медианное количество Среднее количество Медианное количество Среднее количество Медианное количество
AUD/USD 0,90 0,79 2,06 1,86 4,38 3,75
EUR/GBP 0,77 0,67 1,72 1,51 3,46 3,17
EUR/JPY 0,77 0,68 1,76 1,57 3,38 3,03
EUR/USD 0,67 0,63 1,54 1,40 3,15 2,86
GBP/JPY 1,02 0,86 2,38 1,91 4,98 4,53
GBP/USD 0,89 0,77 2,06 1,77 4,25 3,88
NZD/USD 0,94 0,84 2,17 1,94 4,45 4,12
USD/CAD 0,67 0,60 1,52 1,40 3,01 2,95
USD/CHF 0,66 0,60 1,52 1,37 3,04 2,84
USD/JPY 0,71 0,61 1,67 1,44 3,42 2,99

Как видите, средняя и медианная волатильность исследуемых валютных пар варьируется даже меньше, чем скорость изменения. Неудивительно, что самой волатильной валютной парой оказалась пара GBP/JPY, которая также была самой популярной парой, что было измерено выше с использованием средней скорости изменения. Ниже вы можете найти шесть графиков, которые иллюстрируют и помогают сравнить различия в волатильности для исследуемых валютных пар.

GBP/JPY лидирует по волатильности на всех таймфреймах, за исключением случая, когда она измеряется средней недельной волатильностью (где есть NZD/USD на уровне 1,94%). NZD/USD занимает второе место на всех трех таймфреймах как по среднему, так и по медианным показателям, за исключением медианного недельного графика. USD/CAD и USD/CHF были наименее волатильными парами по всем показателям почти на всех таймфреймах, хотя пара EUR/USD была близка, будучи второй наименее волатильной парой по медианным показателям на месячном таймфрейме.

Средняя дневная волатильность в процентах для основных валютных пар

Медианная дневная волатильность в процентах для основных валютных пар

Средняя недельная волатильность в процентах для основных валютных пар

Медианная недельная волатильность в процентах для основных валютных пар

Средняя месячная волатильность в процентах для основных валютных пар

Медианная месячная волатильность в процентах для основных валютных пар

Последовательное закрытие выше/ниже скользящей средней

Один из самых интуитивно понятных методов определения трендов на Форекс — это использование скользящей средней. Мы вычисляем среднее и медианное количество последовательных закрытий выше и ниже 50-периодной (дневной, недельной и ежемесячной) скользящей средней (как простой, так и экспоненциальной).

Дневной
Валютная пара Простая скользящая средняя Экспоненциальная скользящая средняя
Среднее количество Медианное количество Среднее количество Медианное количество
AUD/USD 13,5 5,0 10,3 3,0
EUR/GBP 10,8 3,0 9,9 3,0
EUR/JPY 13,9 4,0 10,7 3,0
EUR/USD 8,9 3,0 10,0 4,0
GBP/JPY 15,6 7,0 11,4 2,5
GBP/USD 12,8 4,0 10,7 3,0
NZD/USD 15,3 4,0 12,8 4,0
USD/CAD 12,8 5,0 10,0 3,0
USD/CHF 10,9 5,0 9,7 4,0
USD/JPY 10,7 4,0 10,5 3,5

В отличие от предыдущих измерений трендовости, последовательные закрытия ниже или выше скользящих средних, видимо, приводят к более значительным различиям между валютными парами. Например, по сравнению с простой скользящей средней, среднее число для пары GBP/JPY составляет 7,0 периода, в то время как для таких пар, как EUR/GBP и EUR/USD, оно составляет только 3. Это означает, что пара GBP/JPY имеет тенденцию оставаться более чем в два раза дольше выше или ниже скользящей средней по сравнению с этими парами. Сравнение других пар хорошо иллюстрируют графики ниже.

Один примечательный вывод — это преимущество пар NZD/USD и GBP/JPY среди среднего числа дней подряд выше/ниже экспоненциальной скользящей средней. Пары EUR/USD, NZD/USD и USD/CHF лидируют с самым высоким медианным значением последовательных дней выше/ниже экспоненциальной скользящей средней, где, что удивительно, пара GBP/JPY является парой с минимальным медианным значением таких дней.

Среднее количество последовательных дневных закрытий выше или ниже простой скользящей средней

Медианное число последовательных ежедневных закрытий выше или ниже простой скользящей средней

Среднее количество последовательных дневных закрытий выше или ниже экспоненциальной скользящей средней

Медианное количество последовательных ежедневных закрытий выше или ниже экспоненциальной скользящей средней

Таблица, отражающая сколько недель подряд пара торговалась выше или ниже скользящих средних, представлена ниже.

Недельный
Валютная пара Простая скользящая средняя Экспоненциальная скользящая средняя
Среднее количество Медианное количество Среднее количество Медианное количество
AUD/USD 13,1 5,0 13,9 8,0
EUR/GBP 9,6 3,0 10,5 5,0
EUR/JPY 12,2 4,0 11,0 4,0
EUR/USD 13,0 2,5 14,1 2,5
GBP/JPY 7,5 3,0 6,6 4,0
GBP/USD 13,3 2,0 7,3 2,0
NZD/USD 9,5 5,5 7,5 2,0
USD/CAD 7,7 2,0 6,8 4,5
USD/CHF 8,5 3,0 5,4 2,0
USD/JPY 7,1 3,0 8,0 3,0

Довольно удивительно, что на каждом графике был свой победитель на недельном таймфрейме. Пара GBP/USD заняла первое место со своим средним значением 13,3 для периодов выше/ниже простой скользящей средней, хотя пары AUD/USD и EUR/USD были рядом, с значениями 13,1 и 13,0, соответственно. Пара NZD/USD оказалась лучшей по медианному показателю, ее результат в 5,5 заметно выше следующего лучшего показателя 5,0 для пары AUD/USD. Теперь обратим наше внимание на экспоненциальную скользящую среднюю. Пара EUR/USD оказалась победительницей со средним значением 14,1, хотя пара AUD/USD не сильно отставала с ее значением в 13,9. И пара AUD/USD заняла первое место по медианному значению последовательных недельных закрытий выше/ниже экспоненциальной скользящей средней, а ее результат в 8,0 был выше результатов любых других конкурентов. Пара EUR/GBP заняла второе место, но сильно отставала со своим показателем в 5,0.

Среднее количество последовательных недельных закрытий выше или ниже простой скользящей средней

Медианное количество последовательных недельных закрытий выше или ниже простой скользящей средней

Среднее количество последовательных недельных закрытий выше или ниже экспоненциальной скользящей средней

Медианное количество последовательных недельных закрытий выше или ниже экспоненциальной скользящей средней

Таблица с месячными данными представлена ниже. К сожалению, она не дает достоверной информации, потому что 5 лет содержат не так много ежемесячных свечей, с которыми можно было бы работать.

Месячный
Валютная пара Простая скользящая средняя Экспоненциальная скользящая средняя
Среднее количество Медианное количество Среднее количество Медианное количество
AUD/USD 10,4 2,0 10,4 2,0
EUR/GBP 11,0 4,0 14,3 7,5
EUR/JPY 4,8 2,0 5,8 2,0
EUR/USD 5,3 3,0 9,6 6,0
GBP/JPY 54,0 54,0 18,0 18,0
GBP/USD 10,4 2,0 10,4 2,0
NZD/USD 10,4 5,0 10,4 5,0
USD/CAD 5,8 2,0 10,4 2,0
USD/CHF 5,9 4,0 4,6 4,0
USD/JPY 6,2 4,0 5,1 3,0

Как вы можете видеть на графиках ниже, пара GBP/JPY имеет неоспоримое преимущество, но это только потому, что у нас есть только 60 месячных свечей, которые мы можем рассматривать, и эта валютная пара потратила почти все из них, находясь в тренде ниже или выше скользящей средней. Тем не менее, эти данные могут быть полезны для понимания того, как некоторые пары (я про вас говорю, EUR/JPY!) торговались на быстро меняющемся рынке, когда цены изменяются в узких пределах, на месячном таймфрейме. Еще один интересный момент заключается в том, что три пары — GBP/USD, NZD/USD и USD/CAD — показывают одинаковое количество среднемесячных закрытий выше/ниже экспоненциальной скользящей средней, а именно 10,4.

Среднее количество последовательных закрытий за месяц выше или ниже простой скользящей средней

Медианное количество последовательных закрытий за месяц выше или ниже простой скользящей средней

Среднее количество последовательных закрытий за месяц выше или ниже экспоненциальной скользящей средней

Медианное количество последовательных закрытий за месяц выше или ниже экспоненциальной скользящей средней

Higher High + Higher Low и Lower Low + Lower High

Валютная пара обычно считается трендовой, если она образует последовательные наиболее высокие максимумы с наиболее высокими минимумами (HHHL) при восходящем тренде или наиболее низкие минимумы с наиболее низкими максимумами (LLLH) при нисходящем тренде. Мы рассчитываем среднее количество паттернов HHHL и LLLH для каждой валютной пары на дневном, недельном и месячном таймфреймах.

Валютная пара Средняя длина полосы HHHL или LLLH
Дневной Недельный Месячный
AUD/USD 1,878 1,796 1,783
EUR/GBP 1,892 1,816 1,800
EUR/JPY 1,928 1,773 1,500
EUR/USD 1,960 1,650 2,263
GBP/JPY 1,932 1,980 1,407
GBP/USD 1,896 1,800 1,667
NZD/USD 1,902 1,746 2,043
USD/CAD 1,836 1,800 1,520
USD/CHF 1,880 1,781 1,773
USD/JPY 1,964 1,761 1,615

Нижеприведенные графики иллюстрируют данные, представленные в таблице выше. Среднее количество последовательных дней с HHHL/LLLH является самым высоким для USD/JPY и EUR/USD, а самым низким для USD/CAD. Интересно узнать, что на недельном таймфрейме валютные пары находились почти на одном уровне. Всего две пары заметно отклонились от тренда: GBP/JPY вверх и EUR/USD вниз. Это весьма своеобразно, учитывая то, что месячный график показывает совершенно противоположный результат: пара EUR/USD демонстрирует наибольшее количество последовательных периодов с HHHL/LLLH, тогда как GBP/JPY демонстрирует самое низкое их количество.

Среднее количество дней подряд с HHHL/LLLH

Среднее количество недель подряд с HHHL/LLLH

Среднее количество месяцев подряд с HHHL/LLLH

Последовательные свечи повышения/понижения

Более грубый способ измерения трендов — это записать среднее количество последовательных свечей повышения/понижения. Такой способ игнорирует условие «Наиболее высокий максимум + наиболее высокий минимум и наиболее низкий минимум + наиболее низкий максимум», описанное в предыдущем анализе, но по-прежнему фиксирует полезную информацию о тенденции валютной пары. Следующая таблица содержит средние значения последовательных свечей повышения/понижения для каждой валютной пары на дневном, недельном и месячном таймфреймах.

Валютная пара Среднее количество последовательных свечей повышения/понижения
Дневной Недельный Месячный
AUD/USD 1,989 2,031 1,676
EUR/GBP 1,938 1,954 2,375
EUR/JPY 2,079 1,916 1,926
EUR/USD 1,903 1,732 2,036
GBP/JPY 1,966 2,151 1,676
GBP/USD 2,059 1,904 1,727
NZD/USD 1,983 2,132 1,931
USD/CAD 1,907 1,895 2,037
USD/CHF 1,983 1,760 1,647
USD/JPY 1,891 1,760 1,583

Основными лидерами на дневном таймфрейме являются EUR/JPY и GBP/USD. Недельный таймфрейм отдает предпочтение GBP/JPY и NZD/USD. На месячных графиках EUR/GBP значительно опережает остальных. Эти результаты плохо сочетаются с результатами, полученными при анализе с использованием других методов. Тем не менее, это намек на то, что средние полосы повышения и понижения для одних валютных пар являются более длинными по сравнению с другими.

Среднее количество последовательных дней повышения/понижения

Среднее количество последовательных недель повышения/понижения

Среднее количество последовательных месяцев повышения/понижения

Заключение

Наше исследование выявило следующие факты за 5-летний период исследования:

  • Валютные пары NZD/USD, GBP/JPY и AUD/USD имеют наибольшую ожидаемую скорость изменения для любого из исследуемых периодов: дня, недели и месяца. Именно эти валютные пары должны быть вашими предпочтительными валютными парами, если ваша торговая стратегия предполагает открытие сделки и удерживание ее в течение определенного периода времени.
  • Пары GBP/JPY и NZD/USD — это самые волатильные пары. Это означает, что средняя свеча на графиках этих пар, вероятно, будет длиннее, чем на графиках других валютных пар. Это можно использовать для захвата крупных движений (шипов) с помощью хорошо размещенных ордеров фиксации прибыли. Этот вывод (наряду с приведенным выше) также кажется очень надежным, поскольку валютные пары лидируют не только по средним, но и по медианным значениям.
  • Пары NZD/USD, GBP/JPY и AUD/USD являются лучшими трендовыми парами при оценке трендов с помощью скользящей средней на дневном таймфрейме.
  • Пары AUD/USD, GBP/USD, EUR/USD и NZD/USD входят в среднем в более длительные тренды на недельном таймфрейме.
  • Сравнение месячных таймфреймов со скользящими средними крайне ненадежно, поэтому нет смысла пытаться получить какую-либо информацию из доминирования GBP/JPY и EUR/GBP.
  • Данные о последовательных «Наиболее высоких максимумах + наиболее высоких минимумах или наиболее низких минимумах + наиболее низких максимумах» очень неоднозначны без явных лидеров (особенно на недельном таймфрейме).
  • Данные о последовательных свечах повышения/понижения также очень неоднозначны, но предполагают, что торговля парами GBP/USD, EUR/JPY, NZD/USD, EUR/GBP и GBP/JPY на дневном таймфрейме может быть более прибыльной, если в вашей стратегии вы полагаетесь на свечи, повторяющие свой цвет.

Дополнительно:

  • Более высокая волатильность по GBP / JPY, NZD / USD и AUD / USD также гарантирует более широкий стоп-лосс для ваших сделок.
  • Низкое медианное количество дней выше/ниже скользящей средней для большинства валютных пар (всего 3 или 4 дня) предполагает, что базовая стратегия пересечения скользящих средних неэффективна для большинства торговых инструментов. Другой вопрос (остающийся без ответа) — это вопрос о том, является ли целесообразным ожидание сохранения высоких медианных значений для пар, у которых они были высокими в течение предыдущих 5 лет.
  • Если бы вам пришлось ответить на вопрос о том, какая валютная пара является наиболее трендовой на основе всех данных в этом руководстве, было бы разумно сказать, что это либо GBP/JPY, либо NZD/USD. Однако следует отметить, что последняя пара обычно предполагает более низкие спреды.

Важные замечания: Результаты, достигнутые в прошлом, не являются основанием для обязательного получения таких же или подобных результатов в будущем. Это означает, что было бы непрактично основывать реальную торговлю на ожиданиях того, что трендовое поведение останется таким же, каким оно было в течение исследуемого периода.

Скрипт

А теперь о самом важном — о скрипте MetaTrader, который можно использовать для получения тех же данных, которые представлены в настоящем руководстве, и даже еще большего. Скрипт TrendStats состоит из двух файлов, которые необходимо разархивировать в одну подпапку внутри вашей папки /MQL4/Scripts/ (/MQL5/Scripts/ для MetaTrader 5). Вам необходимо скомпилировать TrendStats.mq4 (для MetaTrader 4) или TrendStats.mq5 (для MetaTrader 5); TrendsStats.mqh — это включаемый файл, используемый TrendStats.mq4 и TrendStats.mq5.

Скрипт при запуске на любом графике будет анализировать список валютных пар (заданный через входные параметры) на диапазоне таймфреймов (также заданных через входные параметры) и за определенный период времени (также изменяемый через входные параметры). Скрипт будет создавать файлы .csv с выходными параметрами, а также выводить результаты на вкладку Experts (Эксперты) терминала. Вот список входных параметров для скрипта:

  • Символы — список валютных пар и других торговых инструментов, которые вы хотите проанализировать. Введите их в том виде, в каком они перечислены в окне Market Watch (Обзор рынка). Для их разделения можно использовать пробел, запятую или точку с запятой.
  • Таймфреймы — список таймфреймов для обработки. Введите их как M1, H4, или PERIOD_M1, PERIOD_H4, и так далее. Как и в случае с Символами, распознаваемыми разделителями являются пробел, запятая и точка с запятой.
  • PeriodToProcess — период для обработки скриптом. Можно выбрать либо Last_5_Years (последние 5 лет) (тот же диапазон, который использовался в настоящем руководстве), Time_Period (период времени) (здесь вы устанавливаете точные даты начала и окончания через поля StartDate (дата начала) и FinishDate (дата окончания)) и Last_N_Candles (посление N-свечи) (здесь вы устанавливаете точное количество свечей для обработки через входной параметр N).
  • StartDate игнорируется, если в PeriodToProcess не выбран Time_Period.
  • FinishDate игнорируется, если в PeriodToProcess не выбран Time_Period.
  • N игнорируется, если в PeriodToProcess не выбрано Last_N_Candles.
  • Time_Shift — вы можете установить временной сдвиг в часах, чтобы переместить начало даты. Это полезно, если у вашего брокера не часто встречающийся часовой пояс. Например, если ваш сервер — UTC-7 и вы хотите, чтобы день начинался точно в 00:00 UTC, установите для этого параметра значение 7. Обратите внимание на то, что установка ненулевого Time_Shift заставит скрипт рассчитывать все, используя только данные H1 (часового таймфрейма), — он будет преобразован в другие таймфреймы, которые вы запрашиваете с помощью параметра Timeframes, но свечей H1 может быть недостаточно для того, чтобы сгенерировать достаточно данных для больших таймфреймов.
  • MA_Period — период скользящей средней для статистики сравнения скользящих средних.
  • FileNamePrefix — префикс для имен файлов .csv.
  • SilentMode — если true, то в тихом режиме скрипт не будет выводить какие-либо расчетные данные во вкладку «Эксперты» терминала. Служебные сообщения и сообщения об ошибках по-прежнему будут печататься.

Загрузки:

Если у вас есть вопросы об этом исследовании тенденций основных валютных пар, если вы хотите предложить для анализа другие способы измерения и оценки тенденций или если вы обнаружите ошибки в скрипте TrendStats, перейдите на наш форум Forex.