$ £ ¥
¥ £ $

Какие валютные пары склонны к трендам больше всего?

В настоящем руководстве представлен обновленный обзор наиболее трендовых валютных пар в 2023 году. Кроме того, в нем также представлен скрипт, который вы можете использовать для расчета статистики трендов для любого набора торговых инструментов и таймфреймов.

Измерение трендовости валютной пары (или любого другого торгового инструмента) всегда является сложной задачей. Она усложняется еще и тем, что трендовость меняется с течением времени. Валютная пара может иметь сильный тренд в одном году и совершенно выпасть из тренда в следующем году. Тем не менее, можно (и важно, если вы торгуете на трендах) сравнивать трендовость валютных пар на основе набора метрик, чтобы лучше понять, какие валютные пары трендируют больше всего, а также как именно это происходит.

В приведенной ниже статье анализируются 10 валютных пар на основе пяти метрик. В ней объясняется, как работают эти метрики и почему они могут служить в качестве приблизительного показателя трендовости пары.


Валютные пары

Для анализа мы выбрали 10 валютных пар, которые отвечают трем условиям: они очень ликвидны (согласно  Трехгодичному обзору центральных банков за 2022 году), они имеют низкие спреды, и их легко можно приобрести у Форекс-брокеров. Например, довольно ликвидная валютная пара USD/CNY (которая является шестой по ликвидности в мире) не рассматривается, поскольку она доступна только у нескольких брокеров, ее спреды высоки, а торговля сильно ограничена Народным банком Китая. Вместо этого в данном исследовании мы рассмотрим следующие валютные пары (представлены в алфавитном порядке):

  • AUD/USD
  • EUR/GBP
  • EUR/JPY
  • EUR/USD
  • GBP/JPY
  • GBP/USD
  • NZD/USD
  • USD/CAD
  • USD/CHF
  • USD/JPY

Методология

Для оценки трендовости валютных пар мы используем следующие методы:

  • Среднее арифметическое и медианное значение темпа изменения.
  • Среднее арифметическое и медианное значение волатильности.
  • Среднее арифметическое и медианное количество последовательных закрытий выше/ниже 50-периодных простых и экспоненциальных скользящих средних.
  • Среднее арифметическое число последовательных случаев "Более высокий максимум + Более высокий минимум и Более низкий минимум + Более низкий максимум".
  • Среднее арифметическое число последовательных бычьих или последовательных медвежьих свечей.

Темп изменения рассчитывается как предыдущая цена закрытия минус текущая цена закрытия и делится на предыдущую цену закрытия для получения процентного значения. Очевидно, что это грубый метод анализа. Однако он может дать нам некоторые подсказки относительно пар, которые часто трендируют.

Волатильность валютной пары рассчитывается как значение Максимум минус значение Минимум свечи, деленное на значение Цены открытия. Он также рассчитывается в процентных пунктах.

Приведенный выше расчет будет лишь отправной точкой. Чтобы определить лучшую из трендовых валютных пар, нам необходимо точно рассчитать количество периодов, в течение которых пара находилась в тренде в течение некоторого промежутка времени. Нам нужен надежный индикатор для определения трендов на трех различных таймфреймах. Для этой цели мы используем скользящую среднюю Мы рассчитываем среднее и медианное количество последовательных закрытий выше/ниже скользящей средней. Ранжируя среднее количество закрытий выше/ниже скользящей средней, мы можем получить дополнительную информацию о том, насколько трендовыми являются пары. Начинающим трейдерам часто советуют использовать экспоненциальную скользящую среднюю вместо простой, поскольку первая меньше запаздывает (т. е. быстрее следует за трендом). Мы проверили это, применив расчеты как с простыми, так и с экспоненциальными 50-периодными скользящими средними.

Последовательные "Более высокий максимум + Более высокий минимум и Более низкий минимум + Более низкий максимум" свидетельствуют именно об этом - полосы баров, которые формируются в соответствии с одним из самых популярных определений тренда.

Последовательные бычьи и медвежьи свечи показывают, насколько вероятно, что за медвежьей свечой последуют другие медвежьи свечи, и то же самое для бычьих свечей.

Все расчеты повторяются на трех таймфреймах: ежедневном, еженедельном и ежемесячном. Все валютные пары анализируются с использованием данных за 5 лет - по 5 марта 2023 года. Данные получены с платформы MetaTrader 5 с сервером в часовом поясе GMT+2, что значит недельная сессия длится с понедельника 00:00 до пятницы 23:59.


Вычисления

Темп изменения

Мы можем рассчитать абсолютное изменение курса валютной пары за определенный период (день, неделя, месяц) по следующей формуле:

где N - общее количество периодов.

Медианный темп изменения рассчитывается путем сортировки (ранжирования) отдельных темпов (Tn) и выбора центрального (при нечетном числе) или вычисления среднего арифметического из двух центральных значений темпов изменения.

Мы вынуждены использовать процентные значения, потому что прямые (пипсы) темпы изменения значительно отличаются у разных валютных пар, так как их обменные курсы несопоставимы.

В таблице представлены 5-летние средние арифметические и медианные значения процентного (%) изменения курса для исследуемых валютных пар на трех таймфреймах с 6 марта 2018 года по 5 марта 2023 года.

Валютная пара Дневной период Недельный период Месячный период
Среднее Медианное Среднее Медианное Среднее Медианное
AUD/USD 0.49 0.38 1.11 0.84 2.59 2.47
EUR/GBP 0.33 0.25 0.72 0.52 1.21 0.85
EUR/JPY 0.38 0.29 0.85 0.68 1.74 1.60
EUR/USD 0.34 0.26 0.78 0.60 1.51 1.35
GBP/JPY 0.46 0.35 1.11 0.85 2.18 1.13
GBP/USD 0.43 0.34 1.03 0.85 1.87 1.72
NZD/USD 0.48 0.39 1.17 0.95 2.64 2.48
USD/CAD 0.34 0.26 0.73 0.60 1.57 1.34
USD/CHF 0.33 0.25 0.79 0.63 1.56 1.34
USD/JPY 0.35 0.25 0.80 0.62 1.71 1.01

В таблице выше показана разница между средними и медианными значениями изменений (за день, за неделю и за месяц) на разных валютных парах. Первое, что бросается в глаза, это то, что они не сильно отличаются друг от друга, по крайней мере, на дневном и недельном таймфреймах. На месячном таймфрейме ситуация иная, в частности, если мы посмотрим на медианные значения. Скорость изменения наиболее активных валютных пар (AUD/USD и NZD/USD) примерно в три раза больше, чем у самой медленной пары (EUR/GBP). Давайте посмотрим на графики ниже, чтобы лучше проанализировать различия между средними изменениями валютных пар за период.

В отличие от предыдущего года, в этом году почти во всех таймфреймах был выявлен явный лидер — NZD/USD. Эта пара проиграла только на дневном таймфрейме, причем ее среднее изменение в 0,48% было всего на один процент ниже 0,49%, продемонстрированных AUD/USD. AUD/USD также демонстрировала значительные изменения на всех других таймфреймах, обычно отставая от NZD/USD. GBP/JPY была третьей на всех таймфреймах, разделив третье место с GBP/USD на недельном таймфрейме, так как обе валютные пары демонстрируют медианный темп изменения 0,85%. Остальные пары отстали, хотя EUR/JPY показала более высокую скорость изменения на всех таймфреймах по сравнению с другими неудачниками. EUR/GBP показала самый низкий темп изменения, как среднего, так и медианного, на всех таймфреймах.

Среднедневной темп изменения в процентах для основных валютных пар

Медианный дневной темп изменения в процентах для основных валютных пар

Средненедельный темп изменений в процентах для основных валютных пар

Медианный недельный темп изменения в процентах для основных валютных пар

Среднемесячный темп изменения в процентах для основных валютных пар

Медианный месячный темп изменения в процентах для основных валютных пар

Волатильность

Волатильность валютной пары можно рассчитать по формуле:

где N - общее количество периодов.

Медианная волатильность рассчитывается путем сортировки отдельных значений волатильности (Vn) и выбора центрального (при нечетном N) или вычисления среднего арифметического из двух центральных значений (при четном N).

В таблице приведены средние арифметические и медианные процентные (%) значения волатильности исследуемых валютных пар для дневного, недельного и месячного таймфреймов с 6 марта 2018 года по 5 марта 2023 года.

Валютная пара Дневной Недельный Месячный
Среднее Медианное Среднее Медианное Среднее Медианное
AUD/USD 0.99 0.85 2.23 2.01 4.87 3.35
EUR/GBP 0.70 0.61 1.54 1.37 3.08 2.73
EUR/JPY 0.78 0.67 1.76 1.53 3.52 3.08
EUR/USD 0.69 0.63 1.55 1.38 3.23 2.87
GBP/JPY 0.95 0.82 2.20 1.90 4.74 4.42
GBP/USD 0.88 0.76 1.99 1.72 4.27 3.83
NZD/USD 1.00 0.87 2.26 1.99 4.78 4.36
USD/CAD 0.68 0.61 1.49 1.36 3.11 3.02
USD/CHF 0.69 0.61 1.54 1.37 3.14 2.76
USD/JPY 0.70 0.57 1.63 1.29 3.46 2.62

Как видно, средняя и медианная волатильность исследуемых валютных пар варьируется меньше, чем темп изменения. Однако и она демонстрирует заметно более значительные колебания, чем в предыдущем анализе. Неудивительно, что наиболее волатильные валютные пары были теми же, что и наиболее трендовые пары, как было показано выше с помощью средней арифметической показателей темпа изменения. Ниже представлены шесть графиков, которые иллюстрируют и помогают сравнить различия в волатильности исследуемых валютных пар.

AUD/USD и NZD/USD боролись за первое место среди самых волатильных валютных пар. NZD/USD оказалась самой волатильной на дневном таймфрейме, а также по среднему значению на недельном таймфрейме и медианному значению на месячном таймфрейме. AUD/USD опередил своего конкурента по медианной оценке на недельном таймфрейме и по средней оценке на месячном таймфрейме. GBP/USD была третьей на всех таймфреймах, за исключением месячной медианной оценки, которая превзошла все остальные валютные пары. Все остальные пары были близки друг к другу с точки зрения волатильности. Даже EUR/GBP не так сильно отставала, как при измерении темпа изменения, и даже не была последней на большинстве таймфреймов.

Среднедневная волатильность в процентах для основных валютных пар

Медианная дневная волатильность в процентах для основных валютных пар

Средненедельная волатильность в процентах для основных валютных пар

Медианная недельная волатильность в процентах для основных валютных пар

Среднемесячная волатильность в процентах для основных валютных пар

Медианная месячная волатильность в процентах для основных валютных пар

Последовательное закрытие выше/ниже скользящей средней

Одним из наиболее интуитивно понятных методов обнаружения трендов на Форекс является использование скользящей средней. Мы рассчитываем среднее и медианное количество последовательных закрытий выше и ниже 50-периодной (дневной, недельной и месячной) скользящей средней (как простой, так и экспоненциальной).

Дневное
Валютная пара SMA EMA
Среднее Медианное Среднее Медианное
AUD/USD 11.5 3.0 10.6 3.0
EUR/GBP 10.3 3.0 9.9 3.0
EUR/JPY 13.8 5.0 9.9 3.0
EUR/USD 10.4 3.0 12.6 5.0
GBP/JPY 11.8 4.0 10.0 3.0
GBP/USD 14.0 4.0 12.2 3.0
NZD/USD 13.4 3.0 12.2 4.0
USD/CAD 10.9 3.0 9.7 2.5
USD/CHF 10.1 4.0 9.3 3.0
USD/JPY 10.6 3.0 11.2 4.0

Анализ, проведенный в 2021 году, показал, что последовательные закрытия ниже или выше скользящих средних, казалось, приводили к более значительным различиям между парами по сравнению с предыдущими измерениями трендовости. Однако в этом году ситуация была совершенно иной, поскольку все измерения были довольно близки друг к другу. Сравнение других пар хорошо иллюстрируется графиками ниже.

В отличие от предыдущих измерений, здесь не было явных победителей. По среднеарифметическому значению GBP/USD продемонстрировала наибольшее количество дней подряд выше/ниже SMA, EUR/USD находится на втором месте, а NZD/USD - на третьем. Но если мы посмотрим на среднеарифметическое значение последовательных дневных закрытий выше/ниже EMA, то EUR/USD демонстрирует наибольшее число, в то время как GBP/USD и NZD/USD делят второе место с результатом 12,2. Если мы обратимся к медианным показателям, то EUR/JPY показала самый высокий результат при рассмотрении SMA, в то время как GBP/JPY, GBP/USD и USD/CHF оказались немного ниже, с одинаковым результатом. Но если мы посмотрим на медианный показатель EMA, то EUR/USD показала наибольшее количество дней подряд, в то время как NZD/USD и USD/JPY заняли второе место. USD/CAD продемонстрировал самое низкое медианное количество дней подряд выше/ниже EMA, хотя эта пара никогда не была последней по другим измерениям.

Среднее последовательное дневное закрытие выше или ниже SMA

Медианное последовательное дневное закрытие выше или ниже SMA

Среднее последовательное дневное закрытие выше или ниже EMA

Медианное последовательное дневное закрытие выше или ниже EMA

Таблица последовательно идущих недель выше и ниже скользящих средних представлена ниже.

Недельное
Валютная пара SMA EMA
Среднее Медианное Среднее Медианное
AUD/USD 21.4 5.0 16.1 5.0
EUR/GBP 9.2 2.0 7.7 2.5
EUR/JPY 11.5 2.5 10.5 3.0
EUR/USD 30.8 8.5 12.3 2.0
GBP/JPY 8.1 3.5 8.0 3.5
GBP/USD 12.1 3.0 7.3 2.0
NZD/USD 9.5 3.0 7.7 2.0
USD/CAD 9.2 2.5 7.9 4.5
USD/CHF 8.2 2.0 5.5 2.0
USD/JPY 8.9 3.0 10.3 3.0

Эти графики показывают явного победителя, хотя он отличается в зависимости от того, смотрим ли мы на показатели SMA или EMA. EUR/USD продемонстрировала наибольшее количество последовательных недель выше/ниже SMA, а AUD/USD заняла второе место. Но AUD/USD продемонстрировал наибольшее количество последовательных недель выше/ниже EMA.

Среднее последовательное недельное закрытие выше или ниже SMA

Медианное последовательное недельное закрытие выше или ниже SMA

Среднее последовательное недельное закрытие выше или ниже EMA

Медианное последовательное недельное закрытие выше или ниже EMA

Таблица для месячных данных представлена ниже. К сожалению, она не дает надежной информации, поскольку за 5 лет имеется не так много месячных свечей, с которыми можно работать.

Месячное
Валютная пара SMA EMA
Среднее Медианное Среднее Медианное
AUD/USD 4.1 1.0 5.9 2.5
EUR/GBP 5.5 1.5 8.0 6.5
EUR/JPY 3.0 3.0 2.7 2.0
EUR/USD 5.7 3.0 20.0 20.0
GBP/JPY 11.0 11.0 11.0 11.0
GBP/USD 7.7 3.5 7.7 2.5
NZD/USD 11.8 8.0 11.8 8.0
USD/CAD 6.4 3.5 6.4 1.0
USD/CHF 6.0 3.0 7.7 5.0
USD/JPY 6.8 1.0 4.9 3.0

GBP/JPY и NZD/USD показали наибольшее количество месяцев подряд выше/ниже SMA. Хотя в целом это справедливо и в отношении EMA, EUR/USD удалось обойти их в этом измерении.

Среднее последовательное месячное закрытие выше или ниже SMA

Медианное последовательное месячное закрытие выше или ниже SMA

Среднее последовательное месячное закрытие выше или ниже EMA

Медианное последовательное месячное закрытие выше или ниже EMA

Более высокий максимум + Более высокий минимум и Более низкий минимум + Более низкий максимум

Обычно считается, что валютная пара находится в тренде, если она формирует последовательные более высокие максимумы и более высокие минимумы (HHHL) в восходящем тренде или более низкие минимумы с более низкими максимумами (LLLH) в нисходящем тренде. Мы подсчитываем среднее количество моделей HHHL и LLLH для каждой валютной пары на дневном, недельном и месячном таймфреймах.

Валютная пара Средняя длина полосы HHHL или LLLH
Дневная Недельная Месячная
AUD/USD 1.905 1.838 1.640
EUR/GBP 1.912 1.731 1.810
EUR/JPY 1.996 1.722 1.720
EUR/USD 2.000 1.719 2.167
GBP/JPY 1.932 1.764 1.640
GBP/USD 1.865 1.936 1.952
NZD/USD 1.928 1.916 2.000
USD/CAD 1.764 1.870 1.720
USD/CHF 1.936 1.780 1.640
USD/JPY 1.973 1.780 1.750

На графиках ниже вы можете увидеть иллюстрацию данных, представленных в таблице выше. В этом измерении результаты были самыми разными. EUR/USD продемонстрировала наибольшее количество последовательных дней HHHL/LLLH, а EUR/JPY оказалась на втором месте, отстав всего на несколько дней. USD/CAD, между тем, стала наименее трендовой парой в этом измерении. Но ситуация кардинально меняется, если мы посмотрим на недельный таймфрейм. На этом таймфрейме USD/CAD занимает третье место, NZD/USD - второе, а GBP/USD демонстрирует наибольшее количество недель HHHL/LLLH подряд. А на месячном таймфрейме все валютные пары были близки друг к другу, при этом EUR/USD немного опередила остальных, а GBP/JPY немного отстала. Единственной неизменной тенденцией по всем таймфреймам была пара AUD/USD, демонстрирующая относительно большое количество последовательных высоких максимумов и низких минимумов.

Среднее количество последовательных дней HHHL/LLLH

Среднее количество последовательных недель HHHL/LLLH

Среднее количество последовательных месяцев HHHL/LLLH

Последовательные бычьи/медвежьи свечи

Более грубый способ измерения трендов - это регистрация среднего количества последовательных бычьих или медвежьих свечей. При этом игнорируется условие "Более высокий максимум + Более высокий минимум и Более низкий минимум + Более низкий максимум", описанное в предыдущем анализе, но все равно это дает полезную информацию о трендовости валютной пары. В следующей таблице приведены средние значения последовательных бычьих/медвежьих свечей для каждой валютной пары на дневном, недельном и месячном таймфреймах.

Валютная пара Среднее значение последовательных бычьих/медвежьих свечей
Дневное Недельное Месячное
AUD/USD 1.974 2.000 1.541
EUR/GBP 1.977 1.955 2.074
EUR/JPY 2.036 1.932 2.074
EUR/USD 1.985 1.720 2.192
GBP/JPY 2.074 2.089 1.697
GBP/USD 2.020 1.962 1.900
NZD/USD 2.069 2.142 1.697
USD/CAD 1.845 2.116 1.781
USD/CHF 2.028 1.766 1.600
USD/JPY 1.994 1.855 1.629

На дневном таймфрейме впереди всех оказались GBP/JPY и NZD/USD, хотя EUR/JPY, GBP/USD и USD/CHF не сильно отставали. В целом, остальные валютные пары также не уступали, за исключением USD/CAD, у которой было необычно малое количество последовательных бычьих и медвежьих свечей. На недельном таймфрейме не было преимущества у какой-то одной валютной пары, так как все претенденты были очень близки.

Среднее количество последовательных бычьих/медвежьих дней

Среднее количество последовательных бычьих/медвежьих недель

Среднее количество последовательных бычьих/медвежьих месяцев


Заключение

Наше исследование выявило следующие факты, основанные на 5-летнем периоде:

  • NZD/USD, GBP/JPY и AUD/USD имеют наибольший ожидаемый темп изменения за любой из исследуемых периодов - день, неделю и месяц. Эти валютные пары следует выбирать, если ваша торговая стратегия предполагает открытие сделки и удержание ее в течение определенного периода времени.
  • NZD/USD, GBP/JPY и AUD/USD также являются наиболее волатильными парами. Это означает, что средняя свеча на графиках этих пар, скорее всего, будет длиннее, чем на графиках других валютных пар. Это может быть использовано для захвата больших движений (пиков) с помощью удачно размещенных ордеров тейк-профит. Этот вывод (наряду с предыдущим) также кажется вполне обоснованным, поскольку валютные пары лидируют не только по средним, но и по медианным значениям.
  • EUR/USD, GBP/USD и NZD/USD - это самые трендовые при измерении с помощью скользящей средней на дневном таймфрейме. Однако ввиду того, что результаты слишком разнятся в зависимости от метода измерения, трудно выбрать наиболее трендовые пары.
  • AUD/USD и EUR/USD входят в более продолжительные тренды в среднем на недельном таймфрейме.
  • Сравнение месячного таймфрейма со скользящими средними крайне ненадежно, поэтому нет смысла делать выводы из доминирования там EUR/USD, GBP/JPY и NZD/USD.
  • Данные по последовательным Более высокий максимум + Более высокий минимум и Более низкий минимум + Более низкий максимум" очень неоднозначны и явных лидеров нет (особенно на месячном таймфрейме).
  • Данные по последовательным бычьим/медвежьим свечам также весьма неоднозначны, но говорят о том, что торговля GBP/USD, EUR/JPY, NZD/USD, EUR/GBP и GBP/JPY на дневном таймфрейме может быть более прибыльной, если ваша стратегия основывается на свечах, повторяющих свой цвет.

Кроме того:

  • Более высокая волатильность GBP/JPY, NZD/USD и AUD/USD также требует более широкого стоп-лосса для ваших сделок.
  • Низкое среднее количество дней выше/ниже скользящей средней у большинства валютных пар (всего 3 или 4 дня, и только EUR/USD достигает 5) говорит о том, что базовая стратегия пересечения скользящей средней неэффективна для большинства торговых инструментов. Стоит ли ожидать, что высокие медианные значения сохранятся у пар, которые имели их в течение предыдущих 5 лет, - это еще один вопрос (на который нет ответа).
  • Если бы мы отвечали на вопрос, какая валютная пара является наиболее трендовой, исходя из всех данных, приведенных в этом руководстве, то логично было бы сказать, что это либо AUD/USD, либо NZD/USD. Однако следует отметить, что последняя пара обычно предполагает более низкие спреды.

Важное примечание: Прошлые показатели не являются гарантией того, что в будущем они будут такими же. Это означает, что может быть непрактично основывать фактическую торговлю на ожиданиях того, что поведение трендов останется таким же, каким оно было в течение исследуемого периода.


Скрипт

А теперь перейдем к самому главному - скрипту MetaTrader, с помощью которого можно получить те же данные, что представлены в этом руководстве, и даже больше. Скрипт TrendStats состоит из двух файлов, которые должны быть разархивированы в одну и ту же подпапку в вашей папке /MQL4/Scripts/ (/MQL5/Scripts/ для MetaTrader 5). Вам нужно скомпилировать TrendStats.mq4 (для MetaTrader 4) или TrendStats.mq5 (для MetaTrader 5); TrendsStats.mqh - это включенный файл, который используется TrendStats.mq4 и TrendStats.mq5.

Скрипт, запущенный на любом графике, будет анализировать список валютных пар (заданных через вводные параметры) на диапазоне таймфреймов (также заданных через вводные параметры) и на заданном временном периоде (также изменяемом через вводные параметры). Он будет создавать .csv файлы с результатами, а также выводить результаты во вкладне Experts терминала. Вот список вводных параметров для скрипта:

  • Symbols — список валютных пар и других торговых инструментов, которые вы хотите проанализировать. Введите их в том виде, в котором они перечислены в вашем окнеMarket Watch. Для их разделения можно использовать пробел, запятую или точку с запятой.
  • Timeframes — список временных периодов для проведения операции. Введите их как M1, H4 или PERIOD_M1, PERIOD_H4 и так далее. Тут, также как и с Symbols, принятыми разделителями являются пробел, запятая и точка с запятой.
  • PeriodToProcess — период для обработки скриптом. Можно выбрать либо Last_5_Years (такой же, какой использовался в данном руководстве), Time_Period (затем вы устанавливаете точные даты начала и окончания через вводные параметры StartDate и FinishDate), а также Last_N_Candles (затем вы устанавливаете точное количество свечей для обработки через вводный параметр N).
  • StartDate — игнорируется, если только не выбран Time_Period в PeriodToProcess.
  • FinishDate — игнорируется, если только не выбран Time_Period в PeriodToProcess.
  • N — игнорируется, если только не выбран Last_N_Candles в PeriodToProcess.
  • Time_Shift — можно задать сдвиг времени в часах, чтобы сдвинуть начало даты. Это полезно, если ваш брокер находится в нестандартном часовом поясе. Например, если на вашем сервере UTC-7 и вы хотите, чтобы день начинался точно в 00:00 UTC, установите этот параметр на 7. Обратите внимание, что установка ненулевого значения Time_Shift, скрипт будет рассчитывать все только по данным H1 - они будут преобразованы в другие таймфреймы, которые вы запросите с помощью параметра Timeframes, но может быть недостаточно свечей H1 для создания достаточного количества данных на высокочастотных таймфреймах.
  • MA_Period — период скользящей средней для статистики сравнения скользящих средних.
  • FileNamePrefix — префикс для названий файлов .csv.
  • SilentMode — если установлено true, то в тихом режиме скрипт не будет выводить данные расчетов на вкладку Experts терминала. Служебные сообщения и сообщения об ошибках все равно будут выводиться.

Скачать:

Если у вас есть вопросы по поводу данного анализа трендовости основных валютных пар, если вы хотите предложить другие показатели трендовости для обсуждения, или если вы нашли ошибки в скрипте TrendStats, пожалуйста, пишите на наш  форум, посвященный рынку Форекс.