神经网络学习外汇交易策略

外汇世界中最近的套乱是神经网络,源于人工智能社区的定义.在术语中,神经网络是包含通过概率加权连接在一起的许多处理单元的数据分析方法.简单点的术语,神经网络是类似于人类大脑工作和学习的一种模型. 现在几十年时间,那些在人工智能摄取中使用的神经网络模型,在基于他们行为的结果创建电脑 '思考'和 '学习'.

不像传统的数据结构一样,神经网络采用多重数据纪录并得出一个结果.如果有一种方式确定数据的数量,则会有一种方式将其加入在做出预测过程中需要考虑的一个因素.因为网络可以被设计成体现数据和得出结论所有通常应用与外汇市场预测软件.

在它们被用于外汇市场预测之前,神经网络必须'训练'以认识和调整形态以产生输入和输出. 训练和测试可能是非常耗时的, 但是能给于神经网络根据过去的数据做出预测将来结果的能力. 基本思想是当展现一些货币对输入和输出数据的例子时,网络可以'学习' 相关性,并在展示新的数据时应用这些相关性 .在那里,网络可以对比自己的输出以了解与正确的预测如何接近 ,并返回调整不同相关性的数直到获得正确答案.

这要求网络需要通过两种独立的数据设置培训 —培训和测试设置.神经网络的优势之一是可以通过对比自己的预测和提供的数据进行持续的学习. 神经网络也非常擅于结合技术和基本面数据,因此使其更好.将使他们发现或许没有考虑过的形态,并使用这些形态非常准确的预测即将到来的结果.

不幸的是,这一神经网络预测交易的优点也是一种弱点.最终,输出只是像输入一样好. 即使当你填充大量的数据时它们也非常擅于使数据相互关联.而且非常擅于从大量的信息类型中提取形态 —即使没有形态或关系存在的情况下. 它的其它主要优点是 — 能够不带情绪的使用智力 —总之, 电脑没有自我意识 — 当交易波动市场时也会变成一种弱点.当未知因素发生时, 智能神经网络不能对该因素分配相应的情绪.

目前市场上有许多的外汇交易平台都包含神经网络理论和技术以'教'网络你的系统并做出预测. 产生买入/卖出命令.需要在脑中记住的最重要的事情是当你建立你自己的神经网络时大部分外汇基础规则都适应— 培训你自己并了解你在做什么.无论你使用技术分析,基本面分析,神经网络或你自己的情绪交易,最重要的能保证你外汇交易成功的事情是尽可能的学习.

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